Evaluasi Kinerja Pelayanan Pegawai Kantor Camat Padangsidimpuan Utara Menggunakan Pendektan Fuzzy Inference System Sugeno

Roy Efendi Subarja; Billy Hendrik

doi:10.31004/green.v1i3.17

Authors

Roy Efendi Subarja Universitas Graha Nusantara
Billy Hendrik Universitas Graha Nusantara

DOI:

https://doi.org/10.31004/green.v1i3.17

Keywords:

Evaluasi Kinerja, Pelayanan Pegawai, Kantor Camat, Fuzzy Inference System Sugeno, Efisiensi, Responsifitas, Kepuasan Masyarakat

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja pelayanan pegawai di Kantor Camat Padangsidimpuan Utara dengan memanfaatkan Pendekatan Fuzzy Inference System Sugeno. Metode ini memungkinkan untuk mengukur dan menganalisis berbagai aspek kinerja pelayanan, termasuk efisiensi, responsifitas, dan kepuasan masyarakat. Data evaluasi dikumpulkan melalui survei kepada stakeholder terkait dan dianalisis menggunakan model Fuzzy Inference System Sugeno yang telah dikembangkan. Penelitian ini menghasilkan hasil evaluasi yang lebih akurat dan dapat memberikan rekomendasi yang lebih terperinci untuk pengambilan keputusan terkait peningkatan kinerja pelayanan. Temuan dari penelitian ini dapat menjadi landasan bagi pihak terkait di Kantor Camat Padangsidimpuan Utara untuk mengimplementasikan strategi dan kebijakan yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas pelayanan. Selain itu, metodologi yang digunakan dalam penelitian ini juga dapat diadaptasi dan diterapkan dalam evaluasi kinerja pelayanan di kantor-kantor Camat lainnya atau lembaga pemerintah lainnya untuk memperoleh informasi yang lebih akurat dan mendalam terkait dengan kinerja pelayanannya.

References

Chairun, M. N. (2019) “Analisis kinerja pegawai kantor camat pinggir kabupaten bengkalis.”

Eerlita faridatul (2017) “MATH unesa,” implementasi metode fuzzy C-means dan topsis dalam evaluasi, 3(6), hal. 80–86.

Evita, S. N., Muizu, W. O. Z. dan Raden Tri Wayu Atmojo (2017) “Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Menggunakan Metode Behaviorally Anchor Rating Scale dan Management By Objectives (Studi kasus pada PT Qwords Company International),” Pekbis Jurnal, 9(1), hal. 18–32. Tersedia pada: https://www.neliti.com/publications/164390/penilaian-kinerja-karyawan dengan-menggunakan-metode-behaviorally-anchor-rating.

Fadhillah, Y. et al. (2021) “Sistem Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Penentuan Harga,” Jurnal Education and Development, 9(1), hal. 474–476. Tersedia pada: http://journal.ipts.ac.id/index.php/ED/article/view/2402%0Ahttp://journal.ipts.ac.id/index.php/ED/article/download/2402/1352.

Putri, G. N. S., Ispriyanti, D. dan Widiharih, T. (2022) “Implementasi Algoritma Fuzzy C-Means Dan Fuzzy Possibilistics C-Means Untuk Klasterisasi Data Tweets Pada Akun Twitter Tokopedia,” Jurnal Gaussian, 11(1), hal. 86–98. doi: 10.14710/j.gauss.v11i1.33996.

Rizky, R. et al. (2020) “Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Untuk pengukuran Keakuratan Jarak Pada Pintu Otomatis di CV. Bejo Perkasa,” Jurnal Teknik Informatika Unika St. Thomas (JTIUST), 05(01), hal. 33–42.

Suciati (2022) “Analisis Klaster Menggunakan Metode Fuzzy C-Means pada Data COVID-19 di Provinsi Lampung,” Seminar Nasional Sains, Matematika, Informatika dan Aplikasinya VI UNILA, 6, hal. 66–73.