Analisis Efisiensi Sistem Permesinan Kapal Tunda dalam Menunjang Operasional Kapal

Kasno Kasno

doi:10.31004/green.v4i3.873

Authors

Kasno Akademi Maritim Nusantara Cilacap, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/green.v4i3.873

Keywords:

Kapal Tunda, Efisiensi Sistem Mesin, Performa Mesin Laut, Konsumsi Bahan Bakar, Sistem Propulsi, Kinerja Operasional, Pemeliharaan

Abstract

Studi ini menganalisis efisiensi sistem mesin kapal tunda dalam mendukung operasi kapal yang andal, ekonomis, dan berkelanjutan. Kapal tunda beroperasi dalam kondisi dinamis, termasuk siaga, transit, manuver, penarikan, dorongan, sandar, dan bantuan darurat, menyebabkan variasi yang sering terjadi pada beban mesin dan permintaan propulsi. Pendekatan deskriptif kualitatif berbasis perpustakaan digunakan dengan meninjau literatur ilmiah relevan, khususnya studi berindeks Scopus tentang kinerja mesin laut, efisiensi propulsi, konsumsi bahan bakar, pemeliharaan mesin, dan operasi kapal tunda. Temuan menunjukkan bahwa efisiensi mesin ditentukan oleh interaksi beban mesin utama, kecepatan mesin, konsumsi bahan bakar, konfigurasi propulsi, suhu operasi, kondisi mesin, dan praktik pemeliharaan. Pencocokan yang tepat antara output mesin dan permintaan propulsi sangat penting untuk mengurangi konsumsi bahan bakar dan kehilangan energi sekaligus menjaga daya dorong dan keselamatan operasional yang memadai. Efisiensi juga dapat ditingkatkan melalui pemeliharaan berbasis kondisi, pemantauan mesin secara terus-menerus, pengaturan mesin–baling-baling yang dioptimalkan, analisis kinerja digital, dan teknologi propulsi hibrida. Studi ini menyimpulkan bahwa efisiensi mesin kapal tunda harus dinilai melalui kerangka kerja terintegrasi yang mencakup kinerja teknis, energi, keandalan, dan operasional. Temuan ini memberikan implikasi praktis bagi insinyur dan operator dalam meningkatkan manajemen bahan bakar, perencanaan pemeliharaan, keandalan mesin, pengambilan keputusan operasional, efisiensi biaya, pengurangan emisi, serta operasi maritim dan pelabuhan yang berkelanjutan, sekaligus memperkuat ketersediaan kapal secara keseluruhan dan keberlanjutan operasional jangka panjang.

References

Fraguela, F., Mendizábal, F., Pérez-Canosa, J. M., & Orosa, J. A. (2025). Data-driven optimization of Voith-Schneider tug operations: Towards a digital twin framework for port energy management. Journal of Marine Science and Engineering, 13(8), 1405. https://doi.org/10.3390/jmse13081405

He, Y., Fan, A., Wang, Z., Liu, Y., & Mao, W. (2021). Two-phase energy efficiency optimisation for ships using parallel hybrid electric propulsion system. Ocean Engineering, 238, 109733. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2021.109733

Hu, Z., Zhou, T., Zhen, R., Jin, Y., Li, X., & Osman, M. T. (2022). A two-step strategy for fuel consumption prediction and optimization of ocean-going ships. Ocean Engineering, 249, 110904. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2022.110904

Karaçay, Ö. E., & Özsoysal, O. A. (2021). Techno-economic investigation of alternative propulsion systems for tugboats. Energy Conversion and Management: X, 12, 100140. https://doi.org/10.1016/j.ecmx.2021.100140

Karagiannidis, P., & Themelis, N. (2021). Data-driven modelling of ship propulsion and the effect of data pre-processing on the prediction of ship fuel consumption and speed loss. Ocean Engineering, 222, 108616. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2021.108616

Karatuğ, Ç., & Arslanoğlu, Y. (2022). Development of condition-based maintenance strategy for fault diagnosis for ship engine systems. Ocean Engineering, 256, 111515. https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2022.111515

Nuran, M., Bayraktar, M., & Yuksel, O. (2025). Simulation of a hybrid propulsion system on tugboats operating in the Strait of Istanbul. Sustainability, 17(13), 5834. https://doi.org/10.3390/su17135834

Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., ... Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039

Yuksel, O., Bayraktar, M., & Nuran, M. (2026). Predictive modelling of tugboat propulsion loads using machine learning: A case study on Istanbul Strait maritime operation. Ships and Offshore Structures. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/17445302.2026.2672462

Zhuo, Y., Li, K., Liu, X., & Sun, C. (2026). Fuel-saving control strategy for tugboats based on multi-objective optimization. Applied Sciences, 16(12), 6040. https://doi.org/10.3390/app16126040