Analisis Bias, Fairness, dan Triangulasi Data dalam Evaluasi Pendidikan Studi Kasus di Madrasah Ibtidaiyah Miftahul Huda Subang

Iyus Tsaury; Mulyawan Safwandy Nugraha

doi:10.31004/green.v4i2.319

Authors

Iyus Tsaury UIN Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia
Mulyawan Safwandy Nugraha UIN Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.31004/green.v4i2.319

Keywords:

Evaluasi Pendidikan, Bias, Fairness, Triangulasi Data, Madrasah Ibtidaiyah

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih adanya bias dan belum optimalnya penerapan prinsip fairness dalam evaluasi pendidikan, khususnya di madrasah ibtidaiyah yang sering dipengaruhi oleh faktor subjektivitas guru. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bentuk bias, penerapan fairness, serta penggunaan triangulasi data dalam evaluasi pendidikan di Madrasah Ibtidaiyah Miftahul Huda Subang. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus untuk memahami praktik evaluasi secara mendalam dalam konteks nyata. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara mendalam, dan studi dokumentasi dengan melibatkan kepala madrasah, guru, dan siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa evaluasi masih mengandung bias, seperti bias kedekatan, persepsi awal, dan partisipasi siswa. Meskipun guru memiliki kesadaran terhadap pentingnya keadilan, implementasinya belum konsisten karena belum adanya instrumen penilaian yang terstandar. Selain itu, penerapan triangulasi data masih terbatas sehingga berdampak pada validitas hasil penilaian. Penelitian ini menegaskan pentingnya integrasi fairness dan triangulasi data untuk meningkatkan objektivitas dan kualitas evaluasi pendidikan.

Kata Kunci: evaluasi pendidikan; bias; fairness; triangulasi data; madrasah ibtidaiyah

References

Arfiani, Y., Susongko, P., & Kusuma, M. (2023). Construct validity analysis with messick validity approach and rasch model application on scientific reasoning test items. 6(1), 90–105.

Azizi, Z. (2022). Fairness in assessment practices in online education: Iranian university English teachers’ perceptions. Language Testing in Asia.

Baker, R. S., & Hawn, A. (2022). Algorithmic bias in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education.

Creswell, J. W. (2004). Designing A Mixed Methods Study In Primary Care. 7–12. https://doi.org/10.1370/afm.104.INTRODUCTION

Creswell, J. W., Hanson, W. E., Plano, V. L. C., Hanson, W. E., & Clark, V. L. P. (2007). The Counseling Psychologist Qualitative Research Designs : Selection and Implementation. https://doi.org/10.1177/0011000006287390

Hasibuan, N. H. (2024). Teknik Pengolahan Skor Hasil Evaluasi. 4, 460–475.

Himam, M. K. (2026). TEKNIK PEMILIHAN INFORMAN DALAM PENELITIAN KUALITATIF: STRATEGI DAN IMPLEMENTASI. 5(2), 1688–1696.

HU, C.-P. (2017). Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches, Sage, 2014, 273 pp. $ 49 Paperback. 4(June), 3–5.

Hu, Y. (2021). Educational assessment and learning analytics: Challenges and opportunities. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice.

Huda, S. (2025). Uji Validitas dalam Penelitian Kualitatif. 01, 112–119.

Jailani, M. S. (2023). Teknik Pengumpulan Data Dan Instrumen Penelitian Ilmiah Pendidikan Pada Pendekatan Kualitatif dan Kuantitatif. 1, 1–9.

Khoirur Rozikin, Nashrullah, S. A. (2026). TEKNIK PENGUMPULAN DATA PENELITIAN DAN PENYUSUNAN INSTRUMEN PENELITIAN KUALITATIF. 5(2), 1612–1629.

Kusmarni, Y. (1989). STUDI KASUS. 1–12.

Madaio, M., Blodgett, S. L., Mayfield, E., & Dixon-Román, E. (2021). Beyond fairness: Structural (in)justice lenses on AI for education. Educational Technology Research and Development.

Messick, S. (1987). C • R o. October.

Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (1999). Qualitative Data Analysis.

Muharromah, F. (2025). RELIABILITAS ALAT UKUR: JENIS-JENIS, CARA PENGUKURAN, DAN FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA DALAM PEMBELAJARAN. 4(1), 63–73.

Mulia, J. G. (2024). Teknik pemeriksaan dalam keabsahan data. 15(2), 70–78.

Mustahar, M. A. (2026). Asesmen Yang Adil Secara Budaya (Culturally Fair Assessment): Konsep, Tantangan, Dan Implikasinya Dalam Pendidikan. 5(2), 3881–3892.

Nurfajriani, W. V., Wahyu, M., Arivan, I., Sirodj, R. A., & Afgani, M. W. (2024). Triangulasi Data Dalam Analisis Data Kualitatif Wiyanda. 10(September), 826–833.

Pagano, T. P. (2022). Bias and unfairness in machine learning models: A systematic literature review. Journal of Artificial Intelligence Research.

Patton, M. Q. (1990). Enhancing the Quality and Credibility of Qualitative Analysis. Patton 1990, 1189–1208.

Rasooli, A., & DeLuca, C. (2024). A critical review of fairness from multiple perspectives: Implications for classroom assessment theory. Applied Measurement in Education.

Saputra, A. (2025). Pengembangan Instrumen Evaluasi ( Analisis Pengembangan Penilaian Satuan Pendidikan MTs / SMP ). 2(4), 1–14.

Sholeh, M. I. (2023). TRANSPARANSI DAN AKUNTABILITAS DALAM MEMBANGUN CITRA POSITIF MELALUI MANAJEMEN PENDIDIKAN YANG BERKUALITAS. 3, 43–55.

Sidik, A. R., Hermina, D., Huda, N., Keadilan, P., Privasi, D., Sidik, A. R., Hermina, D., Huda, N., & Banjarmasin, U. I. N. A. (2025). AL-AFKAR : Journal for Islamic Studies Etika Dalam Evaluasi Dan Asesmen Pendidikan ( Prinsip- Prinsip Etika Dalam Evaluasi Dan Asesmen Pendidikan. 8(2), 1569–1580. https://doi.org/10.31943/afkarjournal.v8i2.2075.Ethics

Sugiyono. (2021). Penelitian, Observasi. November.

van der Kleij, F. M., Feskens, R. C. W., & Eggen, T. J. H. M. (2023). Fairness and validity in educational assessment: Current perspectives and future directions. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice.